大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于相关指数的问题，于是小编就整理了5个相关介绍相关指数的解答，让我们一起看看吧。
相关系数和相关指数划分标准？
相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用样本数据计算，记为r，没有单位，统计学中一般在－1～＋1之间。相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。
什么是相关系数？
相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。
1：衡量两个变量线性相关密切程度的量。对于容量为n的两个变量x，y的相关系数rxy可写为 ，式中 是两变量的平均值 所属学科：大气科学（一级学科）；气候学（二级学科）
定义2：由回归因素所引起的变差与总变差之比的平方根。
拓展资料
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
例1.若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。
解:由于X+Y=n，则Y=-X+n，根据相关系数的性质推论，得ρXY = − 1。
回归分析中相关指数和相关系数有什么联系与区别？有R^2=r^2吗？
在线性回归有，有上述关系。
即：R^2=r^2 在其实回归模型中不一定适用。R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度，强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏。r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度，用来判断是否具有线性相关性。（以上属个人总结，没有细致研究过较深的统计学，如有不对之处，望统计学知识准确的朋友告知，一知半解的免了……）相关系数r与相关指数有关系吗？
如果是概率学方面的相关指数和相关系数的话，相关系数r的大小决定一列数据线性相关的强与弱！|r|越接近1就表示线性相关系越强！相关指数R表示拟合效果的好坏，越接近1表示用函数模型来越接近这组数据！说明这个函数模型越好！
相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用样本数据计算，记为r，没有单位，统计学中一般在－1～＋1之间。相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。
什么是相关数？
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
到此，以上就是小编对于相关指数的问题就介绍到这了，希望介绍关于相关指数的5点解答对大家有用。
