大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据引擎的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据引擎的解答，让我们一起看看吧。
什么叫元搜索引擎？
元数据搜索引擎即元搜索引擎。元搜索引擎（METASearchEngine）接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户。因此，有搜索引擎之上的搜索引擎之称。它的主要精力放在提高搜索速度、智能化处理搜索结果、个性搜索功能的设置和用户检索界面的友好性上，查全率和查准率都比较高。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等。在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile；有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
出现了许多的元搜索引擎，其收集信息的范围、搜索机制、算法等都不同，用户不得不去学习多个搜索引擎的用法。每个搜索引擎平均只能涉及到整个***资源的30-50%（searchenginewatch数据），这样导致同一个搜索请求在不同搜索引擎中获得的查询结果的重复率不足34%，而每一个搜索引擎的查准率不到45%。
搜索引擎和文献数据库的异同？
1、都是数据库。收集了网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。而这里的收录信息，就是数据库。
2、都是软件技术。它们都是运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
3、都是为利用而建立。它们包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、***式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等，可以算最新一代的网络共享。
不同点：
1、职责分工不同。搜索引擎主要由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口四个部分组成，它要保证信息的丰富度。而数据库它的主要职责是能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除。
2、关键技术不同。搜索引擎技术主要对外，通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路，为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益。而数据库技术则是一种计算机***管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。
两者虽然有相同与不同点，但是它们却是相辅相承的。
怎样理解百度开放大数据引擎？
百度大数据开放，主要目的还是布局！让数据延伸到各领域，让各领域的专家使用大数据嵌入到其自身领域的产品。
说白了，就是布局！然后数据应用产生粘性，嵌入产品。行业应用习惯以后，挖掘商业化。
说白了，就是一个试探。。
到此，以上就是小编对于数据引擎的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据引擎的3点解答对大家有用。
